碩士 - 交通運輸 - 專業學位課 - 《交通地理信息系統》(劉濤)

一🧑🏼‍🎓、課程名稱

1.中文名稱🚶‍♀️:交通地理信息系統

2.英文名稱:Geography Information System – Transportation

 

二🏋🏻、課程概況

課程類別:專業學位課                  學時數🙋: 32           學分數🏠:2

適用專業:交通運輸               開課學期🫸🏿:第一學期

開課單位:意昂2开户

 

三、大綱編寫人:劉濤

 

四👮🏻‍♂️、教學目的及要求

培養具有嚴謹的科學作風、具有創新精神和實踐能力的,德🧘‍♂️♟、智🍑🕟、體全面發展的🙆🏼‍♂️,具有紮實的交通知識💮、計算機科學技術😜、空間信息技術,能以采集的交通數據(包括圖形和圖像)為信息資源🧞‍♀️,運用現代系統理論、製圖技術、計算機技術,在交通領域從事與地理信息系統有關的設計、應用研究、技術開發、生產管理和行政管理等工作的高級專門人才🚴🏽‍♂️。

本專業學生在牢固掌握數理基礎和外語基礎上♝,系統學習計算機科學、交通信息處理技術和地理信息系統的基礎理論和知識,接受系統開發技能和應用方法的鍛煉,具備一定的系統開發、維護和管理能力以及用地理信息系統從事交通領域科學研究👩🏼‍🔬💂🏿、工程開發和業務管理的能力。

 

五、課程主要內容及先修課程

課程主要內容:

第1章 緒論

1.1 GIS-T概述

1.2 GIS-T研究範疇

1.2.1 GIS-T的理論體系

1.2.2 GIS-T的關鍵技術

1.2.3 GIS-T的典型應用

第2章 交通數據采集

2.1 道路基礎數據采集

2.1.1 道路基礎數據傳統采集方法

2.1.2 車載移動測量技術

2.1.3 車載近景攝影測量

2.1.4 車載激光三維掃描

2.1.5 車載路面檢測與測量

2.2 動態交通信息獲取

2.2.1 動態交通信息傳統獲取方法

2.2.2 基於浮動車的交通信息獲取

2.2.3 基於低空平臺的動態交通信息獲取

2.3 動態交通信息獲取技術展望

2.3.1 移動通信

2.3.2 無線射頻識別(RFID)

2.3.3 平流層飛艇

第3章 交通數據處理

3.1 道路交通基礎信息提取

3.1.1 交通標線檢測

3.1.2 交通標誌的檢測與識別

3.2 基於浮動車數據的交通信息提取

3.2.1 地圖匹配

3.2.2 動態交通信息提取

3.2.3 浮動車數據和固定檢測器交通數據的融合分析

3.3 基於低空遙感平臺的多模態交通信息提取

3.3.1 靜態交通信息的提取

3.3.2 動態交通信息的提取

第4章 GIS-T數據模型

4.1 GIS-T數據分類及特征

4.1.1 GIS-T數據的分類

4.1.2 GIS-T數據的特征

4.2 節點-弧段模型

4.2.1 交通網絡的節點-弧段表達

4.2.2 節點-弧段模型的缺點

4.2.3 非平面數據模型

4.3 線性數據模型

4.3.1 線性參照系統

4.3.2 動態分段數據模型

4.4 導航數據模型

4.4.1 導航數據模型的基本功能組成

4.4.2 基於車道的數據模型

4.4.3 導航數據標準與格式

第5章 移動對象時空分析

5.1 時空GIS

5.1.1 時間地理理論

5.1.2 個體時空數據集的活動時空模式分析

5.1.3 現代通信技術條件人類交互時空模式分析

5.1.4 基於時空GIS的人類交互時空模式分析

5.2 時空行程規劃

5.2.1 時空行程規劃概念

5.2.2 動態網絡時空棱鏡

5.2.3 基於多目標優化的時空行程規劃

第6章 路徑分析

6.1 最短路徑分析

6.1.1 最短路徑問題

6.1.2 標號最短路徑算法

6.1.3 啟發式最短路徑算法

6.1.4 動態最短路徑算法

第7章 路網結構分析

7.1 路網數據的表達與結構分析

7.1.1 多尺度空間數據庫

7.1.2 路網數據的多尺度表達(LOD)與結構分析

7.2 路網結構模式的自動識別方法

7.2.1 路網結構模式的分類

7.2.2 路網結構模式的識別方法

7.3 城市路網的自動分級方法

7.3.1 中心性測度理論

7.3.2 城市道路網自動分級

第8章 交通信息時空分析

8.1 交通狀態時空相關性分析

8.1.1 交通狀態的時序性

8.1.2 基於路網結構的交通數據時空分析模型

8.1.3 基於Kriging方法的交通數據插補

8.2 路網結構和城市交通狀態的交互影響

8.2.1 路網結構指標

8.2.2 利用真實數據構建路網結構和交通狀態的交互模型

8.3 基於時空相關性的短期交通預測

8.3.1 短期交通預測方法

8.3.2 基於時空相關性的短期交通預測及模型選擇

第9章 智能導航與服務

9.1 導航電子地圖管理

9.1.1 多尺度導航數據庫

9.1.2 導航數據物理存儲

9.1.3 導航數據增量更新

9.2 認知導航

9.2.1 認知導航的相關概念

9.2.2 面向自適應路徑引導的本體模型

9.2.3 基於自然語言的自適應路徑引導

9.3 網絡導航

9.3.1 實時交通信息管理

9.3.2 導航電子地圖更新

9.3.3 網絡導航系統架構

第10章 交通地理信息系統的發展與未來展望

10.1 交通地理信息系統的發展

10.2 交通地理信息系統面對的挑戰

10.3 交通地理信息系統未來展望——由靜態的過去到動態的未來

先修課程:

C語言程序設計🧚🏿‍♀️、交通工程學🌕、數據結構

 

六、課程教學方法

課程教學方法融入多種教學環節👨‍🎤,使教學方式靈活多樣。

(1)課堂討論:部分內容采用課堂討論的方式進行👳🏼‍♀️,進一步的討論加深知識點的理解,有助於發展學生的表達🚲、交流能力。

(2)小組工作🪛:部分章節以小組為單位進行👨‍⚕️📟,采用讓學生在廣泛查閱資料的基礎上進行小組討論,並要求每個小組推薦一名同學☞,把本小組工作成果展示給大家。

(3)研究性學習:鼓勵學生在老師帶領下從事參加課題研究🧛🏿,開展研究性學習,在理論研究與實踐中,教給學生分析問題、解決問題的方法和思路,使學生在接受知識的過程中增強素質,提高能力🚤。

(4)進行案例教學🥄,突出理論分析中學生的參與性,強調師生的共同探討與互動📚。

 

七、課程考核方式

課程考核方式為考查👲🏻,通過學生提交軟件系統作品或者課程報告來引導學生實踐技術或是設計模型與算法📃,分析具體交通地理信息系統問題*️⃣,提出思路和方法,實踐問題的解決過程,培養學生運用所學基本知識和技能解決實際問題的能力和水平🏊🏽。

 

八、課程使用教材

李清泉 蕭世倫 等著《交通地理信息系統技術與前沿發展》 科學出版社💆🏿‍♀️,2012年。

 

九、課程主要參考資料

譚浩強 著《C語言程序設計》(第三版) 清華大學出版社🧑‍🎄🐈‍⬛,2014年🪠。

任福田 著《交通工程學》(第三版) 人民交通出版社,2017年👩‍🦳。

嚴蔚敏 著《數據結構(C語言版)》 清華大學出版社🤭,2007年👃。

De Maeyer,Philippe 著《Developments in 3D geo-information sciences》 Springer Berlin Heidelberg,2010🤷🏽‍♀️。

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